一文读懂英伟达GTC大会黄仁勋演讲 AI与6G技术突破！美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主题演讲，重点介绍了6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋强调，随着摩尔定律失效，加速计算和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。

在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布与诺基亚达成战略合作，将投资10亿美元认购诺基亚股份，共同推进AI原生6G网络平台。超算方面，英伟达推出融合AI超算和量子计算的NVQLink技术，连接量子处理器与GPU超级计算机，已获得17家量子计算公司支持。英伟达还宣布与美国能源部合作建造该部门最大的AI超算。AI工厂方面，英伟达将推出支持AI工厂操作的处理器Bluefield-4。

英伟达还宣布与共享用车鼻祖Uber以及克莱斯勒母公司Stellantis合作，Uber计划从2027年起部署10万辆基于英伟达技术的Robotaxi服务汽车。此外，英伟达与AI明星Palantir以及医药巨头礼来分别达成合作，将其GPU计算能力与企业数据平台和制药研发深度整合，旨在推动AI从概念走向实际应用。

黄仁勋表示：“AI是我们这个时代最强大的技术，而科学是其最伟大的前沿。” 周二官宣的合作标志着英伟达从芯片制造商向全栈AI基础设施供应商的战略转型。他反驳了AI泡沫说，认为AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。

黄仁勋透露，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产，这意味着之前仅在台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。他表示，英伟达预计将出货2000万块Blackwell芯片，相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。

英伟达与诺基亚携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。两家公司将为6G通信技术开拓AI平台，提供分布式边缘AI推理能力，为电信运营商开辟新的高增长领域。T-Mobile美国公司将同诺基达和英伟达合作，推动AI-RAN技术的测试和开发，试验预计于2026年开始，重点验证客户的性能和效率提升。

英伟达基于旗下开源量子开发平台CUDA-Q核心构建了开源系统架构NVQLink，这是一种将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。已有17家量子计算公司承诺将支持NVQLink。黄仁勋称，NVQLink不仅对今天的量子比特进行纠错，还能对未来的量子比特进行纠错，将量子计算机的规模从现在的数百个量子比特扩展到数万个量子比特，甚至未来的数十万个量子比特。

英伟达将与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件堆栈进行扩展。

英伟达推出支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4，专为新一类AI存储平台设计，支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。多家行业领头羊计划采用BlueField-4技术，包括思科、DDN、戴尔科技、HPE、IBM、联想等。

英伟达将与网络安全公司CrowdStrike在AI网络安全模型方面进行合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英伟达AI计算服务。合作将Falcon平台数据与英伟达GPU优化的AI管道和软件相结合，使客户能够创建定制化安全生成式AI模型。黄仁勋表示，网络安全本质上是一个数据问题，企业能够处理的数据越多，就能检测和处理的事件越多。

英伟达与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。Stellantis正在开发AV-Ready平台，专门优化以支持L4级能力并满足无人驾驶出租车要求。这些平台将集成英伟达全栈AI技术，进一步扩展与Uber全球移动生态系统的连接性。

英伟达与Palantir的合作将英伟达的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系统中。零售商Lowe’s成为首批采用Palantir和英伟达整合技术栈的企业之一，正在创建其全球供应链网络的数字副本，以实现动态和持续的AI优化。该技术旨在提升供应链敏捷性，同时增强成本节约和客户满意度。

礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这些芯片将通过统一的高速网络连接。该超级计算机将为AI工厂提供动力，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，从首次对人类进行药物试验到产品上市，通常平均需要约10年时间。该公司预计将在12月完成超级计算机和AI工厂的建设，明年1月上线。